La startup de codificación de IA generativa Magic obtiene una inversión de 320 millones de dólares

Magic, una startup de inteligencia artificial que está desarrollando modelos para generar código y automatizar diversas tareas en el desarrollo de software, anunció que ha recaudado una importante suma de dinero de inversores, entre los que se encuentra el ex-CEO de Google, Eric Schmidt.

En una publicación de blog esta mañana, Magic informó que cerró una ronda de financiación de $320 millones con aportes de Schmidt, Jane Street, Sequoia, Atlassian, Nat Friedman & Daniel Gross, Elad Gil, CapitalG, entre otros. Con esta recaudación, la compañía ha alcanzado casi medio billón de dólares ($465 millones), colocándola en un grupo selecto de startups de codificación generativa mejor financiadas, como Anysphere, Codeium y Augment. Curiosamente, Schmidt también apoya a Augment.

Además, Magic anunció una asociación con Google Cloud para construir dos “supercomputadoras” en la plataforma Google Cloud. Una de ellas — Magic-G4 — estará compuesta por GPUs Nvidia H100, mientras que la otra — Magic G5 — utilizará los chips Blackwell de próxima generación de Nvidia. Magic tiene planes de escalar este último clúster a “decenas de miles” de GPUs con el tiempo.

“Estamos emocionados de asociarnos con Google y Nvidia para construir nuestra supercomputadora de IA de próxima generación en Google Cloud”, dijo Eric Steinberg, cofundador y CEO de Magic, en un comunicado. “El sistema [Blackwell] de Nvidia mejorará enormemente la eficiencia de inferencia y entrenamiento para nuestros modelos, y Google Cloud nos ofrece el cronograma más rápido para escalar, junto con un rico ecosistema de servicios en la nube”.

Steinberger y Sebastian De Ro cofundaron Magic en 2022. Steinberger comenta que desde joven se sintió inspirado por el potencial de la IA; en la escuela secundaria, él y sus amigos conectaron las computadoras del colegio para entrenar algoritmos de aprendizaje automático. Esa experiencia plantó las semillas para que Steinberger obtuviera su título en ciencias de la computación y trabajara en Meta como investigador de IA.

Magic ofrece herramientas impulsadas por IA diseñadas para ayudar a los ingenieros de software a escribir, revisar, depurar y planificar cambios en el código. Estas herramientas funcionan como un par de programadores automatizados, intentando comprender y aprender continuamente sobre el contexto de los proyectos de codificación.

Muchas plataformas hacen algo similar, incluido el gran competidor GitHub Copilot. Sin embargo, una de las innovaciones de Magic radica en las ventanas de contexto ultralargas de sus modelos.

El contexto de un modelo, o ventana de contexto, se refiere a los datos de entrada (por ejemplo, texto) que el modelo considera antes de generar una salida (por ejemplo, texto adicional). Una pregunta simple — “¿Quién ganó las elecciones presidenciales de EE.UU. en 2020?” — puede servir como contexto, al igual que un guion de película, un programa o un clip de audio. Y a medida que crecen las ventanas de contexto, también lo hace el tamaño de los documentos (o bases de código, en este caso) que se pueden ajustar en ellas.

Magic afirma que su último modelo, LTM-2-mini, tiene una ventana de contexto de 100 millones de tokens. (“Tokens” son bits subdivididos de datos en bruto, como las sílabas “fan,” “tas” y “tic” en la palabra “fantastic.”) 100 millones de tokens equivale a aproximadamente 10 millones de líneas de código — o 750 novelas. Y es, por mucho, la ventana de contexto más grande de cualquier modelo comercial; las siguientes más grandes son las de los modelos Gemini de Google con 2 millones de tokens.

Magic asegura que — gracias a su amplio contexto — LTM-2-mini fue capaz de implementar un medidor de fortaleza de contraseñas para un proyecto de código abierto y crear una calculadora utilizando un marco de interfaz de usuario personalizado.

Actualmente, la compañía está en proceso de entrenar una versión más grande del modelo.

Reflexion

"Es impresionante ver cómo la inteligencia artificial está revolucionando no solo el desarrollo de software, sino también la forma en que las startups pueden captar grandes inversiones y generar alianzas estratégicas para impulsar la tecnología a nuevas alturas. La capacidad de Magic para manejar contextos tan amplios podría ser un verdadero cambio de juego, mostrando cómo la IA está en el centro de una nueva era de eficiencia y creatividad en la programación. El futuro de la tecnología parece estar cada vez más ligado a la innovación que estas startups están liderando."