Martes, 9 de Junio de 2026
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Sindicato de Músicos demanda a Universal y Warner por licenciar música para IA sin compensación

La American Federation of Musicians alega que las discográficas violaron el acuerdo colectivo al permitir el uso de grabaciones para entrenar inteligencias artificiales como Suno y Udio sin el debido pago a los artistas.

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Por Redacción KENJA9 de junio de 2026, 1:13 p. m.

La American Federation of Musicians (AFM), el sindicato que representa a los músicos profesionales en Estados Unidos y Canadá, ha iniciado una batalla legal contra dos de los gigantes de la industria musical, Universal Music Group (UMG) y Warner Music Group (WMG). La demanda, presentada el 5 de junio de 2026 en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York, acusa a las discográficas de incumplir su contrato colectivo al licenciar grabaciones de sus miembros a empresas de inteligencia artificial generativa de música sin la compensación o el crédito adecuados.

La Cláusula de "Nuevo Uso" en el Centro del Conflicto

El núcleo de la demanda se centra en la presunta violación de la cláusula de "nuevo uso" del Acuerdo de Negociación Colectiva del sindicato. Esta disposición estipula que los músicos deben recibir una compensación adicional cuando su trabajo grabado se utiliza en un nuevo formato o medio que no existía en el momento de la grabación original. La AFM argumenta que el uso de catálogos musicales para entrenar modelos de IA como los de las plataformas Suno y Udio constituye un "nuevo uso", lo que obliga a las discográficas a pagar a los músicos de sesión y otros artistas involucrados en esas grabaciones.

Según la querella, mientras que UMG y WMG protegieron sus propios intereses y generaron una nueva y significativa fuente de ingresos a través de acuerdos con estas empresas de IA, se han negado a compensar a los músicos cuyo talento y trabajo son el material fundamental que alimenta estas tecnologías. El sindicato busca una compensación por daños no especificada y una orden judicial que obligue a los sellos a revelar qué grabaciones específicas fueron licenciadas.

Contexto: De Litigios a Licencias

Irónicamente, la situación actual deriva de acciones legales que las propias discográficas iniciaron. En 2024, los principales sellos, incluidos UMG y WMG, demandaron a Suno y Udio por infracción de derechos de autor, alegando que habían entrenado sus sistemas con grabaciones protegidas sin autorización. Sin embargo, a finales de 2025, la situación dio un giro.

UMG llegó a un acuerdo con Udio en octubre de 2025, seguido por WMG en noviembre del mismo año. Warner Music también resolvió su disputa con Suno poco después. Estos acuerdos no solo pusieron fin a los litigios por derechos de autor, sino que también establecieron acuerdos de licencia prospectivos, permitiendo a las empresas de IA seguir utilizando los catálogos de las discográficas para entrenar sus modelos y generar nueva música. Es precisamente el dinero generado por estos acuerdos lo que, según la AFM, debería ser compartido con los artistas originales.

Implicaciones para el Futuro de la Música y los Artistas

Esta demanda subraya una tensión creciente en la industria musical: cómo equilibrar la innovación tecnológica con los derechos y la compensación justa de los creadores. El sindicato afirma que las discográficas, después de advertir sobre cómo la IA podría "reemplazar el trabajo de los artistas humanos", ahora están permitiendo que las empresas de IA usen el trabajo de sus miembros para hacer precisamente eso.

El resultado de este caso podría sentar un precedente crucial para el futuro de las licencias de música en la era de la IA. Definirá si el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial con música preexistente se considera un "nuevo uso" que requiere una compensación directa a los intérpretes. Para los músicos y profesionales de la industria, esta demanda representa una defensa fundamental de su valor y sus derechos en un panorama tecnológico que evoluciona rápidamente, cuestionando quién se beneficia realmente de la revolución de la IA musical.