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Consejos para descubrir si un video fue generado con inteligencia artificial

La creación de videos por inteligencia artificial ha alcanzado niveles inquietantes de realismo, desafiando nuestra capacidad de distinguir lo real de lo falso. Aquí te explicamos qué técnicas emplear para desenmascarar contenidos manipulados por IA.

2024-11-04T03:00:00.089Z - Felipe Sarmiento

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La IA no solo genera imágenes sino también videos que pueden confundir hasta al más atento

Vivimos en un mundo donde la línea entre lo real y lo generado por inteligencia artificial (IA) se difumina cada vez más. Mientras las imágenes creadas por IA ya nos han sorprendido, la creación de videos hiperrealistas está cambiando las reglas del juego. Es crucial aprender a identificar señales que revelen la manipulación digital.

Primero, presta atención al motion blur o desenfoque de movimiento. Los videos reales tienden a mostrar un desenfoque natural en objetos en movimiento, algo que muchas IAs aún luchan por replicar de manera convincente. Las transiciones de movimiento anómalas, donde un brazo parece "flotar" o los objetos se mueven sin fisuras naturales, son otro gran indicio.

Segundo, analiza cuidadosamente las expresiones faciales. Las IA modernas suelen fallar en captar la sutileza de microexpresiones humanas, como los pequeños temblores en los músculos o el parpadeo adecuado a lo largo de una conversación. Las miradas vacías y una sincronicidad imperfecta de los labios con el sonido son pistas claras.

Los fondos también pueden delatar un video generado. A menudo, las texturas de fondo parecen casi "demasiado perfectas" o presentan anomalías menores, como detalles que cambian sin razón aparente. Además, si notas que la iluminación no se distribuye como debería en un entorno físico, probablemente estés frente a una producción generada.

Las tecnologías deepfake también dejan rastros en las sombras y la profundidad de campo. Una IA podría renderizar rostros en alta definición pero fallar en proyectar sombras consistentes, lo que puede hacer que una persona se vea desconectada de su entorno. Con el tiempo, estas herramientas han mejorado, pero siempre hay detalles que los ojos atentos pueden capturar.

A nivel práctico, herramientas especializadas como Deepware Scanner o plataformas dedicadas al análisis de contenido audiovisual pueden ayudarte a realizar verificaciones técnicas. Estas plataformas exploran datos ocultos del archivo para detectar manipulaciones.

Reflexionemos sobre el futuro: ¿Cómo afectará esta tecnología a la credibilidad en medios y la confianza pública? Debemos estar preparados para enfrentar este nuevo paisaje digital con un enfoque crítico, porque lo que veamos en pantalla no siempre será la realidad.

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