OpenAI presenta nuevos modelos de lenguaje: GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano

OpenAI lanza GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano, modelos que superan a sus predecesores en rendimiento y ofrecen una ventana de contexto de un millón de tokens. Disponibles vía API para integración en aplicaciones.

14 de abril de 2025, 6:12 p. m. - Panchomix

GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano ofrecen mejoras significativas sobre modelos anteriores.

Comienza una nueva semana con novedades en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). OpenAI ha lanzado una nueva serie de modelos de lenguaje: GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. Estas tres versiones han sido diseñadas para satisfacer diversas necesidades, desde trabajos de alta demanda hasta tareas más sencillas. Además, están especialmente pensadas para su integración en aplicaciones.

Disponibilidad y uso de los nuevos modelos

Por el momento, estas tres alternativas estarán disponibles exclusivamente a través de la API de OpenAI. Esto significa que su uso estará restringido al campo del desarrollo. Habrá que aguardar para ver si alguno de estos modelos también se incorporará a ChatGPT, donde actualmente podemos seleccionar entre varios modelos mediante un selector.

Comparación con modelos anteriores

La aparición de estos nuevos modelos plantea una pregunta inevitable: ¿Cómo se comparan con las demás propuestas de OpenAI? La empresa asegura que estos modelos superan a GPT-4o y GPT-4o mini, lanzados el año pasado, en prácticamente todas las áreas. Incluso afirman que en algunos aspectos superan a GPT-4.5, que se lanzó a principios de este año.

Características destacadas

Uno de los puntos fuertes de estos modelos es su ventana de contexto de hasta un millón de tokens. En términos simples, esto se refiere a la cantidad de texto que el modelo puede considerar de una vez para generar una respuesta. Además, OpenAI ha actualizado la base de conocimiento del modelo hasta junio de 2024, lo que significa que trabaja con información más actualizada.

Enfoque y rendimiento de los nuevos modelos

La empresa, liderada por Sam Altman, asegura que esta nueva serie de modelos ha sido diseñada para ser útil en situaciones reales, con un enfoque claro en los resultados que pueden proporcionar y en su rendimiento. Este es un detalle relevante, ya que no se limitan a alardear de benchmarks, ya que este marco de referencia no necesariamente indica qué tan buenos son los modelos.